工業和信息化部（工信部）在推動人工智能產業發展上釋放出明確信號：人工智能不僅要善于“聊天”，更要能扎實“干活”，其核心在于以人工智能基礎軟件開發為基石，深度賦能新質生產力。這一戰略定調，為中國AI產業的下一階段發展指明了務實、融合、創新的方向。
一、從“聊天”到“干活”：AI賦能需深入產業核心
以生成式AI（如大語言模型）為代表的“聊天”能力，展現了AI在內容創作、信息交互方面的驚人潛力，引發了社會廣泛關注。工信部的定調清晰地指出，人工智能的真正價值遠不止于此。所謂“干活”，即要求AI技術必須與實體經濟深度融合，滲透到研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等各環節，切實解決工業、農業、服務業中的復雜問題，提升效率、優化流程、創造新價值。這意味著AI需要從“炫技”走向“實用”，從“通用對話”走向“垂直深耕”，成為驅動產業升級的“實干家”。
二、人工智能基礎軟件：賦能“實干”的核心引擎
要實現AI從“會聊”到“會干”的跨越，關鍵在于夯實“人工智能基礎軟件”這一底座。它如同傳統工業時代的操作系統和工業軟件，是AI能力融入千行百業的“橋梁”和“工具箱”。具體而言，其核心作用體現在：
- 降低開發與應用門檻：提供成熟的開發框架、工具鏈、模型庫和算法組件，讓廣大企業，尤其是中小企業，能夠以更低的成本、更快的速度，將AI技術集成到自身的產品與流程中，無需從零開始構建復雜技術體系。
- 保障穩定、可靠與安全：工業級應用對穩定性、可靠性和安全性要求極高。基礎軟件通過提供標準化的運行環境、優化的算力調度、完善的數據治理和安全防護機制，確保AI應用在關鍵生產環境中能夠穩定、可信地運行。
- 促進軟硬件協同創新：基礎軟件是連接AI算法與底層芯片、服務器等硬件的關鍵層。強大的基礎軟件能夠充分發揮國產算力硬件的性能，推動形成“芯片-框架-模型-應用”的自主創新生態，保障產業安全。
- 孵化行業專用解決方案：基于統一、開放的基礎軟件平臺，可以更高效地開發出針對智能制造、智慧能源、生物醫藥等特定領域的專用AI模型和應用，實現知識的沉淀與復用，加速新質生產力在各行各業的形成。
三、工信部定調下的發展路徑與產業機遇
工信部的此番定調，預示著政策與資源將向AI與實體經濟深度融合，特別是基礎軟件領域傾斜。未來發展路徑可能呈現以下特點：
- 強化自主可控：大力支持國產AI框架（如百度飛槳、華為昇思等）、開發平臺和工具鏈的研發與應用，構建安全可靠的AI技術底座。
- 推動標桿示范：在重點行業打造一批“AI+工業”的標桿應用場景和解決方案，驗證價值，形成可復制推廣的模式。
- 構建產業生態：鼓勵硬件廠商、軟件企業、科研院所和最終用戶協同合作，共建開放共享的AI基礎軟件生態。
- 注重人才培養：加強既懂AI技術又懂行業知識的復合型人才培養，為AI“實干”提供智力支持。
結論
工信部“除了聊天，更要會干活”的定調，是推動人工智能發展回歸價值本質的重要指引。它將產業焦點從單純的模型參數競賽，引向了以“人工智能基礎軟件開發”為關鍵支撐的、務實致用的新階段。只有當AI技術通過扎實的基礎軟件，真正融入生產流程，解決實際痛點，才能最大化地釋放其賦能效應，成為培育和壯大新質生產力的核心驅動力。中國AI產業正迎來從“技術突破”到“產業深耕”的戰略轉型期，其未來不僅在于對話的智能，更在于推動社會生產力躍升的實干能力。
