2018年，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）發布的《人工智能發展白皮書（產業應用篇）》中，人工智能基礎軟件開發作為關鍵技術支撐環節，成為推動產業應用深化和生態構建的核心驅動力。該部分內容系統梳理了基礎軟件在人工智能技術落地過程中的重要作用，并指出了其在產業應用中的關鍵趨勢與發展挑戰。

人工智能基礎軟件開發主要包括算法框架、開發工具、運行環境及平臺服務等層面，為上層應用提供了高效、穩定、可擴展的技術底座。隨著深度學習、機器學習等技術的普及，國內外企業紛紛推出各類開源框架（如TensorFlow、PyTorch等），加速了算法模型的迭代與部署。2018年，中國信通院報告指出，基礎軟件正朝著標準化、模塊化和云化方向發展，以降低開發門檻、提升資源利用率，并促進跨行業應用融合。

在產業應用中，人工智能基礎軟件已成為智能制造、智慧醫療、智能交通等領域的賦能基石。例如，在制造業中，基于基礎軟件的視覺識別系統優化了質檢流程；在醫療領域，開發平臺支持了影像診斷模型的快速訓練。白皮書強調，基礎軟件的成熟度直接影響到人工智能解決方案的可靠性和規模化落地，因此需要加強自主創新，突破關鍵核心技術，同時推動開源生態建設與國際合作。

2018年的發展也面臨挑戰：一方面，基礎軟件在安全性、兼容性和性能優化方面仍需提升；另一方面，人才短缺和行業標準缺失制約了更廣泛的應用。為此，白皮書建議從政策支持、產學研協同和標準制定等方面入手，夯實基礎軟件生態，以支撐人工智能產業的長遠健康發展。

2018年人工智能基礎軟件開發在產業應用中扮演了“引擎”角色，其進展為后續智能化轉型奠定了堅實基礎，未來需持續投入以應對技術變革與市場需求。